AMS lancia i kit di valutazione Nano per Arduino e Raspberry Pi
La fotocamera NaneyeC è un sensore di immagine fornito come modulo di montaggio superficiale 1x1mm. Può produrre una risoluzione di 100kpixel fino a 58fps.
AMS suggerisce che il modulo potrebbe essere utilizzato per applicazioni video in cui la telecamera deve essere invisibile all'utente finale o essere sistemata in uno spazio ridotto. Ad esempio, è adatto per il rilevamento degli occhi nelle cuffie per realtà virtuale.
Può anche essere applicato nel rilevamento della presenza dell'utente, per supportare i controlli automatici di accensione / spegnimento nelle applicazioni di automazione domestica e degli edifici come aria condizionata, robotica domestica, elettrodomestici e illuminazione intelligente.
Il kit demo Nanovision per NaneyeC si basa su una piattaforma di sviluppo Arduino. Include i driver necessari per interfacciare l'output della modalità di interfaccia single-ended (SEIM) del sensore con un microcontrollore Arm Cortex-M7. Supporta anche l'elaborazione delle immagini, tra cui funzioni come la ricostruzione del colore e il bilanciamento del punto bianco. Utilizzando il pacchetto di supporto Nanovision, gli ingegneri possono facilitare lo sviluppo di applicazioni a bassa frequenza di fotogrammi come il rilevamento della presenza all'interno del familiare ambiente di sviluppo hardware Arduino.
I kit di valutazione Nanoberry utilizzano una scheda aggiuntiva del sensore di immagine NaneyeC alla porta Raspberry Pi e includono il firmware per l'interfaccia con il processore host Raspberry Pi. Gli ingegneri che utilizzano la scheda Nanoberry possono utilizzare il processore basato su Arm Cortex-A53 per operazioni più impegnative come il rilevamento degli oggetti, il tracciamento degli oggetti e le funzioni di visione del computer fornite dalla libreria OpenCV.
Il kit NanoBerry è adatto per applicazioni con frame rate elevato e bassa latenza come il eye tracking. L'integrazione nel visualizzatore PC Naneye consente la valutazione completa di NaneyeC con accesso a tutti i registri e i dati di immagini non elaborate.